| dc.contributor.author | Jannah, Naili Farkhatul | |
| dc.contributor.author | Fuady, Muhammad Bahtiar Isna | |
| dc.contributor.author | Prasetianto, Sefri | |
| dc.date.accessioned | 2017-06-06T02:26:40Z | |
| dc.date.available | 2017-06-06T02:26:40Z | |
| dc.date.issued | 2017-03-18 | |
| dc.identifier.citation | Ahmad, Sadeq. 2008. Analisis Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya II (KNPMP II) 123 Universitas Muhammadiyah Surakarta, 18 Maret 2017 dengan Metode Arima. Tesis Universitas Diponegoro : Semarang. Hendrawaan, Bambang. 2007. Penerapan Model ARIMA dalam memprediksi IHSG. Jurnal Politeknik Batam Parkway Street Batam Centre : Batam Kemenhub RI. 2014. Pengertian Umum. (http://hubud.dephub.go.id/?id/page/detail/44) Diakses pada tanggal 14 Mei 2016 Sugiarto dan Harijono. 2000. Peramalan Bisnis. PT Gramedia Pustaka Utama : Jakarta. Suhartono, Eko Oktiningrum. 2011. ARIMA (Autoregressive Integrated Moving average). http://oktiningrum09.blogspot.co.id/2011/12/modelarima.html. Diakses pada tanggal 14 Mei 2016. Ulwan, M. Nashihun. 2014. Langkah-langkah Peramalan dengan Metode ARIMA Box-Jenkins dengan Eviews Lengkap. http://www.portalstatistik.com/2014/10/langkah-langkah-peramalan-denganmetode.html?m=1. Diakses pada tanggal 14 Mei 2016. | in_ID |
| dc.identifier.issn | 2502-6526 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11617/8744 | |
| dc.description.abstract | Peranaan peramalan terhadap terhadap Bandara Ngurah Rai Bali sangat penting
terutama untuk jumlah penumpang. Dengan menggunakan metode peramalan diharapkan
kedepannya dapat membantu bandara dalam menentukan kebijakan yang tepat dengan
memperhatikan jumlah penumpang yang akan dating. Penelitian ini bertujauan untuk menentukan
model ARIMA terbaik dan meramalakan jumlah penumpang bandara Ngurah Rai Bali untuk 3
periode yang akan datang yaitu bulan juni, juli dan bulan agustus 2016 sehingga dapat menjadi
bahan pertimbangan bandara Ngurah Rai Bali dapat menentukan kebijakan. Metode yang
digunakan dalam penelitian ini adalah Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
kemudian memilih metode yang terbaik, data yang digunakan adalah data jumlah penumpang
bandara Ngurah Rai Bali Bulan Januari 2016 sampai Mei 2016. Berdasarkan hasil dari
penelitian model ARIMA yang terbaik adalah model ARIMA ARIMA C(0, 1, 1) karena memilki
nilai error terkecil. Dari hasil peramalan didapatkan jumlah penumpang penumpang pada bulan
Juni 2016 sebesar 305.222 penumpang, bulan Juli 2016 sebesar 246.808 penumpang, sedangkan
bulan Agustus 2016 sebesar 246.808 penumpang dengan akurasi peramalan nilai RMSE sebesar
61.016.64, nilai MAE sebesar 47.498.84, sedangkan nilai MAPE sebesar 32.24659. | in_ID |
| dc.language.iso | id | in_ID |
| dc.publisher | Program Studi Pendidikan Matematika Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Surakarta | in_ID |
| dc.subject | ARIMA | in_ID |
| dc.subject | Bandara | in_ID |
| dc.subject | Penumpang | in_ID |
| dc.subject | Peramalan | in_ID |
| dc.title | Peramalan Jumlah Penumpang Bandara I Gusti Ngurah Rai Dengan Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) | in_ID |
| dc.type | Article | in_ID |
