Pemetaan Lahan Terbangun Perkotaan Menggunakan Pendekatan NDBI dan Segmentasi Semi-Automatik

Abstract

Pemanfaatan data penginderaan jauh untuk studi perkotaan semakin beragam. Perkembangan metode ekstraksi citra juga mengalami perkembangan yang sangat pesat, mulai dari ekstraksi data secara visual, digital, sampai dengan ektraksi indeks yang bisa mewakili untuk mengukur kenampakaan tertentu di daerah perkotaan. Salah satunya adalah Normalized Difference built-up index (NDBI). Walaupun NDBI sudah banyak digunakan untuk ektraksi kawasan terbangun di perkotaan, akan tetapi masih memiliki keterbatasan, sehingga perlu pengembangan metode yang baru untuk ekstraksi data lahan terbangun secara semi-otomatis. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan metode baru untuk ektraksi lahan terbangun di perkotaan dengan memperhatikan peranan indeks yang lainnya. Data yang digunakan adalah citra Landsat 8 OLI, path/row 120/65. Penelitian ini mencoba menggabungkan analisis NDBI dengan beberapa indeks terkait di perkotaan seperti Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) untuk melihat secara komprehensif kenampakan lahan terbangun perkotaan. Hasil penelitian ini melakukan proses segmentasi semi otomatis dengan hasil ketelitian pemetaan 88,51% daripada metode transformasi NDBI murni. Penelitian ini akan sangat membantu untuk memisahkan lahan kering dan lahan kosong di perkotaan sampai ambang batas tertentu.