| dc.contributor.author | Pangestika, Mita | |
| dc.contributor.author | Widodo, Edy | |
| dc.date.accessioned | 2017-08-16T03:31:12Z | |
| dc.date.available | 2017-08-16T03:31:12Z | |
| dc.date.issued | 2017-07-22 | |
| dc.identifier.citation | Badan Pusat Statistik. (2016). DIY dalam Angka 2016. Yogyakarta: BPS Prov Jogja. Baltagi, B. H. (1997). Ekonometrika Dasar. Jakarta: Erlangga. Bappeda. 2015. Indeks Pembangunan Manusia (Online), (http://bappeda.go.id/wp-content/uploads/IPM-2015-publis.pdf, diakses 12 Juni 2017). Ghozali, I. (2013). Aplikasi Analisis Multivariat Dengan Programs IBM SPSS 21. Semarang: Badan Publikasi Undip. Gujarati, D. (1995). Ekonometrika Dasar. Jakarta: Erlangga. Haq, M. U. 1996, Reflections on Human Development, 1st Edition. Oxford University Press. New York. Jaya, I. G. N. M., & N. Sunengsih. 2009. Kajian Analisis Regresi dengan Data Panel. Prosiding Seminar Nasional Penelitian. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta. Kuncoro, M. (1997). Ekonomi Pembangunan: Teori, Masala, dan Kebijakan. Yogyakarta: UPP AMPY United Nations Development Programme (2000) Human Development Report 2000, New York: Oxford | in_ID |
| dc.identifier.issn | 2460-0784 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11617/9234 | |
| dc.description.abstract | Analisis regresi data panel adalah analisis regresi yang didasarkan pada data panel untuk mengamati hubungan antara satu variabel terikat dengan satu atau lebih variabel bebas. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah suatu tolak ukur untuk mengukur kesejahteraan atau kesuksesan pembangunan suatu daerah atau negara. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengetahui faktor apa saja yang mendukung perkembangan IPM di Kabupaten/Kota D.I.Yogyakarta dan ingin mengetahui model mana yang tepat digunakan dalam regresi panel, hasil penelitian yang diperoleh yakni variabel PDRB mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap IPM di D.I.Yogyakarta, artinya kenaikan PDRB dapat menaikan jumlah IPM di Provinsi DIY, lalu variabel tingkat kemiskinan mempunyai pengaruh yang negatif dan signifikan terhadap IPM di D.I.Yogyakarta, artinya kenaikan tingkat kemiskinan dapat mengurangi jumlah IPM di Provinsi DIY, lalu variabel lainya pertumbuhan ekonomi, pendapatan asli daerah, dan belanja modal tidak berpengaruh terhadap IPM. Dalam regresi panel ini model yang baik digunakan adalah fixed effect model, dengan nila R² 99.6%. | in_ID |
| dc.language.iso | id | in_ID |
| dc.publisher | Muhammadiyah University Press | in_ID |
| dc.subject | IPM | in_ID |
| dc.subject | Regresi Panel | in_ID |
| dc.subject | Fixed Effect Model | in_ID |
| dc.title | Analisis Regresi Panel terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten/Kota D.I.Yogyakarta | in_ID |
| dc.type | Article | in_ID |
