| dc.identifier.citation | Ding, Y., Litz, Y., Malaka, R., and Pfisterer, D. (2003), On programming information agent systems: an integrated hotel reservation service as case study. LNAI 2831. E-book of Springer-Verlag Berlin Heidelberg:. 50–61. Kao, A., and Poteet, S.R. (2007), Natural language processing and text mining, London: ebook of Springer-Verlag. Liu, L., Li, X. and Wang, Y-Y. (2011), Lexicon modelling for query understanding, e-paper on IEEEXplore in Proceeding of ICASSP, pp. 5604-5607, 22-27 May 2011, Prague, Crezch Republic. DOI: 10.1109/ICASSP.2011.5947630 McTavish, C. and Sankaranarayanan, S. (2010), Intelligent agent based hotel serach & booking system, e-paper on IEEEXplore in Proceeding of EIT, pp. 1-6, 20—22 May 2010, Normal, IL. DOI: 10.1109/EIT.2010.5612121 Raharjo, S., dan Hartati. (2014), Antarmuka bahasa alami untuk melakukan query terhadap terjemahan Alquran, e-paper dari Jurnal Teknologi, Vol. 7 No. 1, Juni: 12-19 Ratnasari, C.I., Kusumadewi, S., dan Rosita, L. (2014), Model natural language processing untuk perumusan keluhan pasien, e-paper dalam Proceeding Seminar Nasional Medis V, 6 Desember, MTI, FTI, UII Wibisono, S. (2013), Aplikasi pengolahan bahasa alami untuk query basisdata akademik dengan format data xml, e-paper dari Jurnal Teknologi Informasi, Vol. 18, No. 1, Januari: 65-79 | in_ID |
| dc.description.abstract | Penyajian mekanisme reservasi sebuah hotel akan menjadi suatu permasalahan yang rumit karena selalu terkait dengan proses-proses yang lain, seperti penetapan tanggal kedatangan, tanggal kepulangan, lama menginap, serta pemilihan fasilitas dan harga kamar. Oleh karena itu, permasalah utama dalam penanganan proses reservasi adalah bagaimana cara menyajikan dan menyediakan informasi reservasi yang sesuai dan memadai bagi calon tamu hotel. Pada penelitian ini dibangun sebuah purwarupa sistem reservasi hotel dengan antarmuka bahasa sehari-hari dengan metode Vector Space Model (VSM). Masukan yang diberikan oleh calon tamu hotel yang mana berupa teks kalimat bahasa sehari-hari serta berbahasa Indonesia akan digunakan untuk melakukan query data kamar dan sejumlah informasi terkait yang tersimpan dalam sebuah basis data (dataset) hotel. Kemampuan dan performa sistem temukembali ini sangat bergantung pada kekayaan pengetahuan kalimat dan data yang dimiliki oleh sistem. Hasil keluaran sistem adalah informasi kepada calon tamu dengan Recall 83,79% dan Precision 85,89%. Adanya model pencarian kamar dengan antarmuka bahasa sehari-hari ini diharapkan menjadi sebuah alternatif pada proses reservasi hotel dalam rangka menyediakan sebuah sistem yang lebih luwes dalam berinteraksi dengan penggunanya. | in_ID |
