Show simple item record

dc.contributor.authorKumalasanti, Rosalia Arum
dc.contributor.authorSutanta, Edhy
dc.date.accessioned2017-12-29T07:09:27Z
dc.date.available2017-12-29T07:09:27Z
dc.date.issued2017-12-13
dc.identifier.citationAbikoye, O. O. & Elfaki, M. S. (2011), Offline Signature Recognition & Verification using Neural Network. International Journal of COmputer, 32(2), pp. 44-51. Ani, M. S. & Aloosi, W. M. (2013), Biometrics Fingerprint Recognition Using Discrete Cosine Transform (DCT). International Journal of Computer, 69(6), pp. 44-48. Basu, J. K., Bhattarcharyya, D. & Kim, T. (2010), Use of Artificial Neural Network in Pattern Recognition. International Journal of Software Engineering and Its Applications, 4(2), pp. 13-34. Bhulyan, A. H., Azad, I. & Uddin, K. (2013), Image Processing for Skin Cancer Features Extraction. International Journal of Scientific & Engineering Research , 4(2), pp. 1-6. Dewan, U. & Ashraf, J. (2013), Offline Signature Verification Using Neural Network. International Journal of Computer and Communication Security, 1(4), pp. 143-151. Dhoke, P. & Parsai, M. P. (2014), A Matlab Based Face Recognition Using PCA with Backpropagation Neural Network. International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering, 2(8), pp. 5291-5297. Kasim, A. A., Wardoyo, R. & HArjoko, A. (2015), Fuzzy C Means for Image Batik Clustering based on Spatial Features. International Journal of COmmunication Networking System , 117(2), pp. 1-4. Kaur, M. & Kaur, G. (2013), A Survey on Implementation of Discrete Wavelet Transform for Image Denoising. International Journal of Communication Networking System, 2(1), pp. 158-163. Kaur, M. & Kaur, G. (2013), Survey on Implementation of Discrete Wavelet Transform for Image Denoising. International Journal of Communication Networking System, 2(1), pp. 158-163. Kostbatwar, S. P. & Pathan, S. K. (2012), PAttern Association for Character Recognition by Back Propagation Algorithm Using Neural Network Approach. International of Computer Science & ENgineering Survey (IJCSES), 3(1), pp. 127-134. Kumalasanti, R. A., Ernawati & Dwiandiyanta, B. Y. (2015), Identifikasi Tanda Tangan Statik Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Alihragam Wavelet Haar. Solo, Universitas Muhammadyah Surakarta. Kusrianto, A. (2013), Batik Filosofi, Motif dan Kegunaan. 1 penyunt. Yogyakarta: Andi. Oladele, T. O., Adewole, K. S. & Oyelami, A. O. (2014), Forged Signature Detection Using Artficial Neural Network. African Journal of Computing & ICT, 7(3), pp. 11-20. Oparinde, S. S. (2012), Cultureal Identity of the Yoruba : Hand Colouring Techinques and Applications, Possibility of Adaptations. Journal of Arts, Science & Commerce, 2(3), pp. 31-41. Rangkuti, A. H. (2014), Content Based Batik Image Classification Using Wavelet Transform and Fuzzy Neural Network. Journal of COmputer Science, 10(4), pp. 604-613. Sari, N., Jayanti, A. I., Naini, R. & Wardani, R. (2014), Batik Guide Mobile Application Based SOftware with Java 2 Micro Edition (J2ME). Journal of Advances in Computer Networks, 2(4), pp. 306-310. Sthapak, S., Khopade, M. & C, K. (2013), Artificial Neural Network Based SIgnature Recognition & Verification. International Journal of Emerging Techology and Advanced Engineering, 3(8), pp. 191-197. Telagarapu, P., Naveen, V. J., Prasanthi, A. L. & Santhi, G. V. (2011), Image Compression Using DCT and Wavelet Transformations. International Journal of Signal Processing, IMage Processing and Pattern Recognition, 4(3), pp. 61-74. Verma, R. & Goel, A. (2011), Wavelet Application in Fingerprint Recognition. International Journal of Soft Computing and Engineering, 1(4), pp. 129-134.in_ID
dc.identifier.issn1412-9612
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11617/9499
dc.description.abstractSeni batik merupakan salah satu aset budaya yang dimiliki Indonesia dan menjadi warisan berharga. Batik memiliki daya tarik tersendiri karena terkandung filosofi yang bermakna dan keunikan dalam proses pembuatannya. Batik mendapatkan pengkuan resmi dari PBB melalui UNESCO sebagai warisan yang dimiliki oleh negara Indonesia sejak tanggal 2 Oktober 2009. Keanekaragaman motif batik pun telah menambah nilai seni batik itu sendiri. Motif batik khususnya di Jawa selalu terdapat objek kecil yang menghiasinya dan objek ini disebut isen-isen. Isen-isen pada batik ini berfungsi untuk memperindah motif batik. Keindahan batik ini sayangnya tidak diimbangi informasi yang cukup bagi para pecinta batik. Minimnya informasi tentang batik khususnya isen-isen menjadi salah satu faktor dibangunnya sistem identifikasi isen-isen galaran ini. Galaran merupakan salah satu isen-isen yang cukup umum dikalangan masyarakat. Sistem yang akan dibangun ini memanfaatkan Jaringan Syaraf Tiruan dalam proses pelatihan dan pengujiannya. Sistem diharapkan dapat mengenali pola isen-isen yang menjadi citra input kemudian siap untuk diidentifikasi. Target yang akan dicapai yaitu menjadikan sistem ini sebagai salah satu sumber informasi yang akurat terkait isen galaran yang mendukung perkembangan teknologi khususnya bidang pengenalan pola. Salah satu jenis isen-isen yaitu galaran menjadi objek yang akan diolah dan diidentifikasi pada penelitian ini. Penelitian ini melibatkan dua proses utama yaitu pelatihan dan pengujian. Proses pelatihan dimulai dari pemindaian citra lalu dikenai beberapa preprocessing, kemudian citra akan dilatih menggunakan JST. Citra hasil pelatihan akan disimpan di dalam data store untuk nantinya akan dibandingkan dengan citra uji. Proses utama kedua adalah pengujian, dan melibatkan proses preprocessing pula seperti pada proses pelatihan namun setelah itu citra uji ini akan dibandingkan dengan citra yang sudah tersimpan di data store untuk diujikan sesuai dengan citra terkait. Keluaran berupa ID akan menjadi feedback sistem sebagai suatu keputusan terhadap hasil uji. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan akurasi yang optimal sebagai salah satu sumber informasi terutama isen-isen batik dan dapat menambah daya tarik terhadap batik.in_ID
dc.language.isoidin_ID
dc.publisherBuku Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi dan Perancangan Industri (RAPI) XVI Tahun 2017in_ID
dc.subjectcitrain_ID
dc.subjectisen-isenin_ID
dc.subjectgalaranin_ID
dc.subjectjaringan syaraf tiruanin_ID
dc.titlePerancangan Identifikasi Isen-Isen Galaran Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruanin_ID
dc.typeArticlein_ID


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record