Show simple item record

dc.contributor.authorSaputra, Johan
dc.contributor.authorDiba, Sheila Farah
dc.contributor.authorKusuma, Tihat Jaya
dc.contributor.authorWidodo, Edy
dc.date.accessioned2019-07-10T02:25:42Z
dc.date.available2019-07-10T02:25:42Z
dc.date.issued2019-03
dc.identifier.citationAnonim, 2009. Kereta Api. Diakses dari : https://id.wikipedia.org/wiki/Kereta_api. Tanggal 30 Mei 2018. Damardjati, R.S. 1995. Istilah-istilah Dunia Pariwisata. Jakarta: PT. Pradnya Paramitha. Jayanti, N. K. 2015. Penerapan Triple Exponensial Smoothing Pada Sistem Peramalan Penentuan Stok Obat. Bali:STMIK STIKOM Bali. Khotimah, B. K. 2014. Prediksi Persediaan Ikan Teri Menggunakan Exponensial Smoothing Berbasis Ordered Weighted Agrigression. Jurnal Ilmiah NERO vol.1 no.1, 28. Makridakis, S. W. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Erlangga. Maritsa, D.P.M. dan Ahyudanari, E. 2017. Evaluasi Desain Terminal Penumpang Bandara New Yogyakarta International Airport. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Mulyana, D. 2004. Metodologi Penelitian Kualitatif. Bandung: PT Remaja Rosdakarya. Mulyono, S. 2000. Peramalan Harga Saham dan Nilai Tukar: Teknik Box- Jenkins. Jakarta: Ekonomi dan Keuangan Indonesia. Oktaviarina, A. 2017. Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Di Indonesia Menggunakan Metode Eksponential Smooting. Surabaya: Universitas Negeri Surabaya. Papacostas. 1987. Fundamentals of Transportation Enginering. Prantice Hall. USA Purwanto, S.K, dan Suharyadi. 2007. Statistika: untuk Ekonomi dan Keuangan Modern. Edisi 2. Jakarta: Selemba Empat. Sugiyanto dan Hapsari, R.K. 2016. Implementasi Metode Triple Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Pulsa Elektrik. Surabaya:Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya. Sugiyono. 2012. Statistika Untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta. Warpani, S.. 2002. Pengelolaan Lalu Lintas dan Angkutan Jalan. Bandung : Penerbit ITB. Widhianti. N. dan Wutsqa, D.U. 2013. Peramalan Banyak Penumpang Kereta Daerah Operasi VI Yogyakarta Menggunakan Model Time Series Dengan Variasi Kalender Islam Regarima. Yogyakarta:Universitas Negeri Yogyakarta. Yusuf, E.D. dkk. 2016. Peramalan Penjualan Sparepart Motor Honda Menggunakan Metode Trendmoment. Malang: Politeknik Negeri Malang.id_ID
dc.identifier.issn2656-0615
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11617/11125
dc.description.abstractPT.KAI Persero DAOP 4 Semarang sebagai penyedia layanan satu-satunya moda transportasi darat berbasis kereta milik pemerintah, tentu memiliki pelanggan ataupun konsumen yang banyak karena memiliki banyak pilihan kelas dengan harga mulai dari yang murah hingga yang mahal. Sehingga konsumen ataupun penumpang diperkirakan akan memiliki pengguna atau penumpang yang selalu meningkat seiring dengan meningkatnya populasi manusia di Indonesia. Oleh karena hal tersebut, maka dilakukan peramalan jumlah penumpang pada setiap kelas-kelas kereta yang ada. Karena setiap penumpang memiliki pilihannya masing-masing untuk menggunakan kereta dan juga rute yang berbeda-beda setiap kelasnya, maka pemalan dilakukan berbeda-beda pada masing-masing kelas. Dengan menggunakan metode peramalan Triple Exponential Smoothing didapatkan bahwa untuk tahun 2018 dan 2019 pada hampir semua kelas mengalami peningkatan jumlah penumpang, kecuali kelas bisnis tahun 2019 yang mengalami penurunan penumpang.id_ID
dc.language.isootherid_ID
dc.publisherProsiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya (KNPMP) IV 2019id_ID
dc.titlePenerapan Metode Triple Exponential Smoothing untuk Meramalkan Jumlah Penumpang Kereta Api di Daerah Operasi 4 Semarangid_ID
dc.typeArticleid_ID


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record