Pemetaan Penyakit Demam Berdarah di Kota Bogor Menggunakan Poisson Mixture Model

Abstract

Pemetaan penyakit menjadi topik penting dalam bidang epidimiologi. Standardized Morbidity Ratio (SMR) dinilai tidak handal sebagai penaksir resiko relative khusunya pada area kecil. Banyak metode yang telah dikembangkan untuk mendapatkan taksiran resiko relative yang paling reliabel. Kehandalan dari penaksir resiko relative sangatlah penting karena informasi ini akan dijadikan rujukan untuk mengidentifikasi areaareayang harus menjadi prioritas penanggulangan penyakit. Salah satu metode tersebut

adalah

Poisson Mixture Model. Metode ini dinilai mampu menghasilkan pemetaan penyakit

dengan pola spatial yang lebih jelas dibandingkan dengan SMR. Hasil pemetaan berupa

kluster-kluster dari kluster dengan Resiko Relatif tinggi sampai kluster dengan resiko relatif

rendah. Deviance log likelihood dijadikan dasar untuk menentukan ukuran kluster yang

paling sesuai. Pada penelitian ini, metode Poisson Mixture Model ditarapkan untuk

mengidenfikasi pola penyebaran Penyakit Demam Berdarah di Kota Bogor Tahun

2012.Ditemukan 48 Keluruhan memiliki nilai Resiko Relatif lebih besar dari 1 dan yang paling

besar adalah Kelurahan Tanah Sereal