Analisis Simulated Annealing (SA) dan Rancang Bangun Sistem Penjadwalan Aktivitas Distribusi Dengan Menggunakan Distribution Requirement Planning (DRP)
dc.contributor.author | Hardi, Shofia | |
dc.contributor.author | Sudarso, Indung | |
dc.date.accessioned | 2017-05-10T01:27:09Z | |
dc.date.available | 2017-05-10T01:27:09Z | |
dc.date.issued | 2017-03-22 | |
dc.identifier.citation | Andayani, Putu. 2011. Perencanaan Penjadwalan Distribusi Produk Dengan Metode Distribution Requirement Planning (DRP) Di PT Kharisma Esa Ardi Surabaya. Surabaya. Arief, M. Rudiyanto. 2011. Pemrograman WebDinamis menggunakan PHP dan MySQL. Andi. Yogyakarta. AS Shiddiq, Hafid., et. all. Jurnal Rekayasa Dan Manajemen Sistem Industri VOL. 3 NO. 1; Implementasi Algoritma Simulated Annealing Pada Penjadwalan Produksi Untuk Meminimasi Makespan, 2013. Busetti, F., Simulated Annealing Overview. http:// www. geocities. com/francorbusetti /saweb. pdf. accesed July 2007 Erdiwansyah., et. all. Jurnal Onlone Teknik Elektro e-ISSN: 2252-7036; Hibridisasi Simulated Annealing dengan Algorithm Evolutionary dalam Penyelesaian Travelling Salesman problem (TSP), 2016. Gaspersz,Vincent. Distribution Resource Planning; McGraw Hill 2004. Gen, M., and Cheng, R., Genetic Algorithm and Engineering Design, John Wiley & Sons, Inc., Canada, 1997. Handoko, T Hani, Dasar-dasar Manajemen Produksi Dan Operasi, Yogyakarta; Graha Ilmu, 1984. Heragu, S., Facilities Design. PWS Publishing Company, Boston, 1997. Jhn Ho, Chrwan, DRP A Generalised Sytem For Delivery Scheduling in a Multisourcing Logistic Sytem; McGraw Hill, 2015. Jogiyanto, HM, (1999), Sistem Teknologi Informasi, Andi Offset, Yogyakarta. Kotler, Philip. 2007. Manajemen Pemasaran Jilid 2. Penerbit Jakarta : Indeks Kristanto, (2008), Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasi, Gava Media, Yogyakarta Larusic, J., A Heuristic for Solving the Bottleneck Traveling Salesman. Nasution, Arman, Hakim dan Prasetyawan, Yudha, Perencanaan & Pengendalian Produksi: Edisi pertama, Yogyakarta; Graha Ilmu, 2014. Problem,http://www.cs.unb.ca/undergrad/html/documents/JhonLaRusicThesis.pdf., accesed July 2007. Pujawan, I nyoman. Supply Chain management, Jakarta; Ghalia Indonesia, 2008. Wirdianto, Eri., et.all. Jurnal Optimasi Sistem Industri Edisi 13; Penerapan Algoritma Simulated Annealing pada Penjadwalan Distribusi Produk, 2013 | in_ID |
dc.identifier.issn | 2337-4349 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11617/8619 | |
dc.description.abstract | Di Era Globalisasi sekarang ini PT. CCBI (Coca Cola Botling Indonesia) adalah perusahaan yang memproduksi beberapa varian minuman untuk konsumen pasar lokal. Produk-produk minuman di distribusikan kepada dua kelompok konsumen yaitu konsumen minuman reguler dan non reguler. Perbedaan kedua kelompok konsumen tersebut adalah pada pola pemesanannya. Kelompok konsumen reguler adalah kelompok dimana PT. CCBI memasok produk-produk minumannya secara reguler tanpa harus menunggu order. Kelompok ini kebanyakan terdiri dari outlet-outlet yang tersebar di berbagai lokasi. Kelompok konsumen non reguler adalah kelompok konsumen dimana PT. CCBI baru akan memasok jika ada order. Kelompok ini terdiri dari berbagai perusahaan kecil, ataupun perorangan. Penelitian ini akan menentukan penjadwalan distribusi berbagai varian produk minuman PT. CCBI kepada berbagai konsumennya dengan menggunakan metode Distribution Requirement Planning sehingga dapat memaksimalkan pemenuhan permintaan konsumen dengan waktu yang relatif cepat. Di dalam pendekatan DRP, permintaan produk juga akan di ramalkan berdasarkan jenis dan kelompok konsumennya. Hasil analisis Distribution Requirement Planning juga akan digunakan untuk sistem inventori akhir produk minuman PT. CCBI. Tingkat persediaan minuman yang aman (safety stock) juga akan ditentukan, jumlah order yang optimal juga akan ditentukan. Aplikasi sistem penjadwalan dengan DRP akan memiliki jadwal distribusi yang berbasis pada tingkat permintaan riil konsumen. Sehingga semua permintaan konsumennya akan dapat dipenuhi secara lebih optimal. Analisis terhadap sistem persediaan produk akhir minuman juga akan memastikan semua permintaan akan dapat dipenuhi. Hasil dari penelitian ini adalah adanya model simulasi penentuan poros (annealing simulation) dengan rute terpendek dengan kombinasi jumlah barang dengan prinsip vehicle router dengan memperhatikan pemilihan armada yang digunakan. | in_ID |
dc.language.iso | id | in_ID |
dc.publisher | Universitas Muhammadiyah Surakarta | in_ID |
dc.subject | annealing | in_ID |
dc.subject | distribution | in_ID |
dc.subject | inventori | in_ID |
dc.subject | safety | in_ID |
dc.title | Analisis Simulated Annealing (SA) dan Rancang Bangun Sistem Penjadwalan Aktivitas Distribusi Dengan Menggunakan Distribution Requirement Planning (DRP) | in_ID |
dc.type | Article | in_ID |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
IENACO (Industrial Engineering National Conference) 2017
Human-Centered Creative Industries