Analitik Geovisual Pola Kejadian dan Pergerakan Kriminalitas berbasis Data Media Sosial

Abstract

Pertumbuhan penduduk di negara berkembang sangat berpengaruh terhadap fenomena kriminalitas. Jakarta merupakan salah satu Kota megapolitan dengan kepadatan penduduk tertinggi dan pengguna media sosial terbanyak di Indonesia. Laporan melalui media sosial mengenai terjadinya tindakan kriminalitas dapat digunakan sebagai pendekatan untuk melakukan analisis fenomena kriminalitas. Artikel ini bertujuan untuk memberikan gambaran pemanfaatan analitik geovisual kriminalitas untuk mengidentifikasi pola dan pergerakan kejadian dengan memanfaatkan variabel spasial-temporal melalui data media sosial. Analitik geovisual dilakukan dengan menggunakan metode analisis pola spasial dan pergerakan rentetan kejadian kriminalitas berdasarkan aggregasi waktu. Hasil analitik geovisual memperoleh visualisasi yang memperlihatkan pola kejadian kriminalitas dalam bentuk peta voronoi yang beroverlay dengan tingkat kepadatan dan pengganguran penduduk dalam bentuk proporsi lingkaran. Selain itu visualisasi pola pergerakan diperlihatkan dalam bentuk garis lengkung yang memiliki informasi arah pergerakan, lokasi asal dan tujuan dari fenomena kriminalitas. Berdasarkan interpretasi visual diketahui pola kejadian kriminalitas di Jakarta cenderung membentuk pola yang berkelompok sebanyak 43 kelurahan. Pola pergerakan kriminalitas membentuk 51 pergerakan dalam periode 1 jam dan menjadi dasar untuk menetapkan kategori tingkat kerawanan berdasarkan jumlah total kunjungan kejadian yang terjadi. Informasi yang diperoleh diharapkan mampu memberikan pengetahuan baru yang dapat digunakan oleh berbagai pihak dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan keamanan di lingkungan.