Analisis Model Geographically Weighted Regression (GWR) pada Kasus Jumlah Peserta KB Aktif di Provinsi Jawa Tengah
View/ Open
Date
2019-04Author
Diastina, Ananda Rafi Nur
Handajani, Sri Sulistijowati
Slamet, Isnandar
Metadata
Show full item recordAbstract
Keluarga Berencana (KB) merupakan suatu program yang dibentuk pemerintah Indonesia
melalui BKKBN untuk mengendalikan laju pertumbuhan penduduk. Salah satu provinsi di
Indonesia yang mempunyai tingkat pertumbuhan dan kepadatan penduduk yang tinggi adalah
Provinsi Jawa Tengah. Jumlah peserta KB aktif di Provinsi Jawa Tengah bervariasi tiap
kabupaten/kota. Oleh karena itu pemodelan yang berkaitan dengan jumlah peserta KB aktif
perlu mempertimbangkan efek spasial. Geographically Weighted Regression (GWR)
merupakan pengembangan dari regresi global yang memperhatikan heterogenitas spasial,
sehingga diperoleh model dan pendugaan parameter yang berbeda untuk setiap wilayah
pengamatan. Hasil pengujian Breusch-Pagan menunjukkan bahwa data jumlah peserta KB
aktif di Provinsi Jawa Tengah memiliki heterogenitas spasial. Berdasarkan analisis regresi
global, diketahui faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi jumlah peserta KB aktif di
Jawa Tengah adalah jumlah pasangan usia subur (PUS), jumlah tenaga kesehatan, dan upah
minimum kabupaten. Adapun hasil analisis model GWR menggunakan fungsi pembobot
adaptive kernel Gaussian memperoleh nilai koefisien determinasi R2 sebesar 98,38% dimana
lebih besar dibandingkan dengan model regresi global sebesar 93,9% dan nilai Sum of Square
(SSE) model GWR lebih kecil dibandingkan dengan SSE model regresi global, sehingga dapat
disimpulkan bahwa model GWR signifikan lebih baik dari model regresi global.