Show simple item record

dc.contributor.authorRizqi, Zakka Ugih
dc.contributor.authorKhairunisa, Adinda
dc.contributor.authorPuspitasari, Nindia Ayu
dc.date.accessioned2020-05-02T02:36:05Z
dc.date.available2020-05-02T02:36:05Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationAliyah, Z., 2018, Analisis Strategi Pemasaran Dalam Meningkatkan Penjualan Ekspor Kopi Arabika pada CV Yudi Putra, Skripsi, Program Studi Ekonomi Islam, Universitas Negeri Sumatera Utara, Medan. Anggaran, M., Sujiani, H., dan Nasution, H., 2016, “Pemilihan Distance Measure pada K-Means Clustering untuk Pengelompokkan Member Di Alvaro Fitness”, Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, Vol. 1., hh. 1-6. Annur, H., 2019, “Penerapan Data Mining Menentukan Strategi Penjualan Variasi Mobil Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus Toko Luxor Variasi Gorontalo)”, Jurnal Informatika UPGRIS, Vol. 5, hh 40-45. Baihaqi, W. M., Indartono, K., dan Banat, S., 2019, “Penerapan Teknik Clustering sebagai Strategi Pemasaran pada Penjualan Buku Di Tokopedia dan Shopee”, Jurnal Komputer dan Informatika Universitas Bina Sarana Informaika, Vol. 21, hh. 243-248 Fajrizal, dan Djahara, K., 2015, Pemanfaatan Clusteing Algoritma McKmeans untuk Business Intelligence, Konferensi Nasional Sistem dan Informatika, hh. 192-197. Lamb, C. W., Hair, J. F., dan McDaniel, C., 2009,. Essentials of Marketing (6th ed), South Western Cengage Learning, US. Pondaag, T. O., dan Soegoto, A. S., 2018, “Evaluasi Strategi Promosi dan Penjualan terhadap Keunggulan Bersaing pada PT. Astragraphia,Tbk Cabang Manado”, Jurnal EMBA, Vol. 4, hh. 133-143. Priati, 2016, “Penerapan Data Mining pada Data Transaksi Superstore untuk Mengetahui Kemungkinan Pelanggan Membeli Product Category dan Product Container secara Bersamaan dengan Teknik Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori”, Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Vol.1, hh. 11-18. Rohaeni, H., Hikmah, A. S., dan Rahmayani, R., 2018, “Be Good Atitude dalam Berpenampilan pada UMKM Mang Piat Kabupaten Bandung Barat”, Jurnal ABDIMAS BSI, Vol. 1, hh. 142- 148. Sibarani, R., dan Chafid, 2018, Algorithma K-Means Clustering Strategi Pemasaran Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Satya Negara Indonesia, Seminar Nasional Cendekiawan ke 4, hh. 685-690.id_ID
dc.identifier.issn2621-0789
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11617/11975
dc.description.abstractPerawatan tubuh merupakan salah satu kebutuhan bagi sebagian masyarakat saat ini yang bertujuan untuk menjaga kesehatan serta penampilan. Salah satu caranya adalah dengan melakukan peawatan pada salon. Di tengah persaingan harga pada gerai salon yang kompetitif di Yogyakarta, maka dilakukan penelitian untuk menentukan strategi promosi markdown berbasis clustering pada Qorinah Day Spa & Salon. Kriteria yang digunakan dalam pengelompokkan meliputi usia, intensitas kunjungan, jenis pelayanan, dan waktu/durasi pelayanan per kedatangan. Hasil penelitian yang diolah menggunakan perangkat lunak SPSS menujukkan pengelompokkan pelanggan Qorinah Day Spa & Salon dibagi menjadi tiga cluster, cluster-1 termasuk kelompok konsumen dengan target promosi yang paling potensial sehingga diberikan strategi promosi berupa pemberian kartu member gold dan memperoleh diskon 15% setiap transaksi. Cluster-2 termasuk kelompok konsumen dengan target promosi yang kurang potensial sehingga diberikan pemberian kartu member bronze dan memperoleh diskon 5% setiap transaksi. Cluster-3 termasuk kelompok konsumen dengan target promosi yang cukup potensial sehingga diberikan pemberian kartu member silver dengan diskon 10% setiap transaksi.id_ID
dc.language.isootherid_ID
dc.publisherIENACO (Industrial Engineering National Conference) 8 2020id_ID
dc.titleDeterminasi Strategi Markdown berbasis Clustering-Data Mining (Studi Kasus pada Usaha Salon di Yogyakarta)id_ID
dc.typeArticleid_ID


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record