Show simple item record

dc.contributor.authorHakim, Lukmanul
dc.contributor.authorHakim, R.B.Fajria
dc.date.accessioned2015-04-21T07:12:17Z
dc.date.available2015-04-21T07:12:17Z
dc.date.issued2015-03-07
dc.identifier.citation[1] Anastasia, I.A. 2010. Penerapan Metode If-Then Rules Dari Rough Set Theory Pada Kecelakaan Di Lokasi Pertambangan. Skripsi Jurusan Statistika Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta. [2] Fadlina. 2014. Data Mining Untuk Analisa Tingkat Kejahatan Jalanan Dengan Algoritma Association Rule Metode Apriori. Padang:Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI). [3] Greco, S. Dkk. 2001. Rough sets theory for multicriteria decision analysi. European Journal of Operational Research 129, 1-47. [4] Gogoi,P.dkk. 2011. Efficient Rule Set Generation using Rough Set Theory for Classification of High Dimensional Data. IJSSANISSN No. 2248-9738 (Print) Volume-1, Issue-2 [5] Hermawati,F,A. 2013.Data Mining. Yogyakarta:Andi. [6] He,T. Dkk. 2013. Learning Classification Rules Based on Effect Measure. International Journal of u- and e- Service, Science and Technology Vol. 6, No. 4 [7] Inggit.2013. Berbagai Faktor Penyebab Kecelakaan Pesawat. http://thepresidentpostindonesia.com/2013/04/22/berbagai-faktor-penyebab kecelakaan-pesawat/ [8] Khaerunnisa, 2014.Decision Rules Pada Kecelakaan Lalu Lintas Di Kabupaten Sleman Dengan Metode If-Then Dari Rough Set Theory.Skripsi. Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta. [9] Lin,T,Y dan Shusaku Tsumoto.2000. Rough Set Methods And Aplications.New York.:Physica-verlag. [10] Pakan,W.2008.Faktor penyebab kecelakaan penerbangan di Indonesia tahun 2000 2006. Jakarta:Kementerian Perhubungan. Pusat Penelitian dan Pengembangan Perhubungan Udara [11] Pawlak Z, A.2002 Primer on Rough Sets: A New Approach to Drawing Conclusions from Data.Cardozo Law Review, Vol.22, No.5-6, 2001, pp.1407-1415. [12] Pawlak, Z. 1991. Rough Sets Theoretical Aspect Of Reasoning Abaout Data. Netherlands:Kluwer academic publishers. [13] Prasetyo,E. 2014. Data Mining Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta:Andi. [14] Polkowski,L. 2002. Rough Sets Mathematical Foundacion. New York :Physica verlag. [15] Reddy,R,R. Dkk. 2014.Performance Analysis of Classifiers for Intrusive Data and Rough Sets Reducts. IJCSNS, Vol.14 No.8. [16] Rindengan,A,J. 2012.Perbandingan Asossiation Rule Berbentuk Biner Dan Fuzzy C Partition Pada Analisis Market Basket Dalam Data Mining.Manado: Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sam Ratulangi, Manado. [17] Sihotang,H. 2011.Faktor-Faktor Penyebab Terjadinya Kecelakaan Melalui Udara. http://glory-pentacostal.blogspot.com/2011/11/faktor-faktor-penyebab terjadinya.html. [18] Skowron dan Zbigniew Suraj (Eds.), 2013. Rough Sets And Intelligent Systems.New York:Springer. . [19] Saxena, A. Dkk. 2014. Rough Sets for Feature Selection andClassification: An Overview with Applications. IJRTE ISSN: 2277-3878, Volume-3, Issue-5. [20] Wastuadhi. A.P. 2012. Penyelenggaraan Penyelidikan Dalam Mencari Penyebab Kecelakaan Pesawat Udara Sipil Yang Terjadi Di Wilayah Indonesia. Thesis fakultas hukum program pasca sarjana kekhususan sistem peradilan perdana, Jakarta. [21] Zhao, Y. 2013. R amd Data Mining : Examples and Case Studies. London: Elsevier.in_ID
dc.identifier.isbn978.602.361.002.0
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11617/5770
dc.description.abstractSetiap tahunnya kecelakaan pesawat di Indonesia selalu memakan korban jiwa. Berbagai faktor menyebabkan terjadinya kecelakaan pesawat di Indonesia mulai dari faktor human error, cuaca buruk, lingkungan dan bahkan kerusakan pesawat itu sendiri menyebabkan penulis meneliti variabel/atribut karakteristik penyebab terjadinya kegagalan penerbangan di Indonesia serta faktor yang dominan yang mengakibatkan kegagalan penerbangan di Indonesia. Metode yang digunakan penulis yaitu rough set dan association rules graph. Hasil yang didapatkan penulis berupa 12 aturan yang memiliki nilai support ≥20 yang digambarkan dengan tingkat akurasi data sebesar 40%, selain itu diketahui faktor penyebab terjadinya kegagalan penerbangan pesawat di Indonesia menggunakan metode association rules graph dengan 5 aturan yang didapatkan dengan meneliti nilai-nilai certainty dan coverage masing-masing.in_ID
dc.language.isoidin_ID
dc.publisherUniversitas Muhammadiyah Surakartain_ID
dc.subjectRough Setin_ID
dc.subjectData Kecelakaan Pesawatin_ID
dc.subjectAssociation Rules Graphin_ID
dc.titleDecision Rules pada Kegagalan Penerbangan Pesawat di Indonesia dengan Metode If-Then dari Rough Set Theory dan Association Rulesin_ID
dc.typeArticlein_ID


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record